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深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展,根本它是机器学习的第二个阶段--深层学习,深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。前车起考阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10(a~d)由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。
另外7个模型为回归模型,根本预测绝缘体材料的带隙能(EBG),根本体积模量(BVRH),剪切模量(GVRH),徳拜温度(θD),定压热容(CP),定容热容(Cv)以及热扩散系数(αv)。就是针对于某一特定问题,前车起考建立合适的数据库,前车起考将计算机和统计学等学科结合在一起,建立数学模型并不断的进行评估修正,最后获得能够准确预测的模型。因此,根本复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。
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